AI agent – Đặc vụ AI

Tác nhân AI là các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng phản hồi yêu cầu, đưa ra quyết định và thực hiện các tác vụ thực tế cho người dùng. Chúng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để diễn giải dữ liệu đầu vào của người dùng và đưa ra quyết định về cách xử lý yêu cầu tốt nhất bằng cách sử dụng thông tin và tài nguyên sẵn có.

AI chain – Chuỗi AI

Chuỗi AI cho phép bạn tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các tài nguyên khác theo trình tự các lệnh gọi đến các thành phần. Chuỗi AI trong n8n không sử dụng bộ nhớ liên tục, vì vậy bạn không thể sử dụng chúng để tham chiếu ngữ cảnh trước đó (hãy sử dụng tác nhân AI cho việc này).

AI completion – Hoàn thiện AI

Hoàn thành là phản hồi được tạo ra bởi một mô hình như GPT.

AI embedding – Nhúng AI

Nhúng là biểu diễn dữ liệu dạng số sử dụng vectơ. AI sử dụng chúng để diễn giải dữ liệu phức tạp và các mối quan hệ bằng cách ánh xạ giá trị trên nhiều chiều. Cơ sở dữ liệu vectơ, hay kho lưu trữ vectơ, là cơ sở dữ liệu được thiết kế để lưu trữ và truy cập các nhúng.

AI groundedness – Sự vững chắc của AI

Trong AI, và đặc biệt là trong bối cảnh thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), tính có căn cứ và không có căn cứ là thước đo mức độ phản hồi của mô hình phản ánh chính xác thông tin nguồn. Mô hình sử dụng tài liệu nguồn để tạo ra các phản hồi có căn cứ, trong khi các phản hồi không có căn cứ liên quan đến suy đoán hoặc ảo giác không được hỗ trợ bởi chính các nguồn đó.

AI hallucination – Ảo giác AI

Ảo giác trong AI là khi LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) nhận thức nhầm các mô hình hoặc đối tượng không tồn tại.

AI reranking – Xếp hạng lại AI

Xếp hạng lại là một kỹ thuật tinh chỉnh thứ tự của danh sách các tài liệu ứng viên nhằm cải thiện mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Retrieval-Augmented Generation (RAG) và các ứng dụng khác sử dụng xếp hạng lại để ưu tiên thông tin có liên quan nhất cho các tác vụ tạo hoặc xử lý tiếp theo.

AI memory – Bộ nhớ AI

Trong bối cảnh AI, bộ nhớ cho phép các công cụ AI duy trì ngữ cảnh tin nhắn trong suốt các tương tác. Điều này cho phép bạn tiếp tục trò chuyện với các tác nhân AI, chẳng hạn, mà không cần gửi ngữ cảnh đang diễn ra với mỗi tin nhắn. Trong n8n, các nút tác nhân AI có thể sử dụng bộ nhớ, nhưng chuỗi AI thì không.

AI retrieval-augmented generation – Thế hệ tăng cường truy xuất AI (RAG)

Thế hệ tăng cường truy xuất, hay RAG, là một kỹ thuật cung cấp cho các LLM quyền truy cập thông tin mới từ các nguồn bên ngoài để cải thiện phản hồi của AI. Hệ thống RAG truy xuất các tài liệu liên quan để đưa ra phản hồi dựa trên kiến ​​thức cập nhật, chuyên biệt về lĩnh vực hoặc độc quyền để bổ sung cho dữ liệu đào tạo ban đầu. Hệ thống RAG thường dựa vào kho lưu trữ vector để quản lý và tìm kiếm dữ liệu bên ngoài này một cách hiệu quả.

AI tool – Công cụ AI

Trong bối cảnh AI, công cụ là một tài nguyên bổ sung mà AI có thể tham khảo để biết thông tin hoặc chức năng cụ thể khi phản hồi yêu cầu. Mô hình AI có thể sử dụng công cụ để tương tác với các hệ thống bên ngoài hoặc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, tập trung.

AI vector store – Lưu trữ vector AI

Kho dữ liệu vector, hay cơ sở dữ liệu vector, lưu trữ các biểu diễn toán học của thông tin. Sử dụng với các hàm nhúng và hàm truy xuất để tạo cơ sở dữ liệu mà AI của bạn có thể truy cập khi trả lời câu hỏi.

API

API, hay giao diện lập trình ứng dụng, cung cấp quyền truy cập theo chương trình vào dữ liệu và chức năng của dịch vụ. API giúp phần mềm tương tác với các hệ thống bên ngoài dễ dàng hơn. Chúng thường được cung cấp như một giải pháp thay thế cho các giao diện truyền thống tập trung vào người dùng, được truy cập thông qua trình duyệt web hoặc giao diện người dùng (UI).

Canvas – Vải bạt (n8n)

Canvas là giao diện chính để xây dựng quy trình làm việc trong giao diện người dùng trình soạn thảo của n8n. Bạn sử dụng canvas để thêm và kết nối các nút nhằm tạo nên quy trình làm việc.

Cluster node – Nút cụm (n8n)

Trong n8n, các nút cụm là các nhóm nút hoạt động cùng nhau để cung cấp chức năng trong một quy trình làm việc. Chúng bao gồm một nút gốc và một hoặc nhiều nút con mở rộng chức năng của nút đó.

Credential – Chứng chỉ (n8n)

Trong n8n, thông tin đăng nhập lưu trữ thông tin xác thực để kết nối với các ứng dụng và dịch vụ cụ thể. Sau khi tạo thông tin đăng nhập với thông tin xác thực (tên người dùng và mật khẩu, khóa API, bí mật OAuth, v.v.), bạn có thể sử dụng nút ứng dụng được liên kết để tương tác với dịch vụ.

Data pinning – Ghim dữ liệu (n8n)

Ghim dữ liệu cho phép bạn tạm thời đóng băng dữ liệu đầu ra của một nút trong quá trình phát triển quy trình làm việc. Điều này cho phép bạn phát triển quy trình làm việc với dữ liệu có thể dự đoán được mà không cần phải yêu cầu lặp lại từ các dịch vụ bên ngoài. Quy trình làm việc sản xuất bỏ qua dữ liệu đã ghim và yêu cầu dữ liệu mới cho mỗi lần thực thi.

Editor – Biên tập (n8n)

Giao diện người dùng của trình soạn thảo n8n cho phép bạn tạo và quản lý quy trình làm việc. Khu vực chính là khung vẽ, nơi bạn có thể tạo quy trình làm việc bằng cách thêm, cấu hình và kết nối các nút. Các bảng điều khiển bên hông và trên cùng cho phép bạn truy cập các khu vực khác của giao diện người dùng như thông tin đăng nhập, mẫu, biến, lệnh thực thi, v.v.

Entitlement – Quyền lợi (n8n)

Trong n8n, quyền cấp cho các phiên bản n8n quyền truy cập vào các tính năng bị hạn chế theo gói trong một khoảng thời gian cụ thể.

Quyền nổi là một nhóm các quyền mà bạn có thể phân phối giữa các phiên bản n8n khác nhau. Bạn có thể gán lại một quyền nổi để chuyển quyền truy cập của nó sang một phiên bản n8n khác.

Evaluation – Đánh giá (n8n)

Trong n8n, tính năng đánh giá cho phép bạn gắn thẻ và sắp xếp lịch sử thực thi, đồng thời so sánh với các lần thực thi mới. Bạn có thể sử dụng tính năng này để hiểu hiệu suất quy trình làm việc của mình theo thời gian khi thực hiện các thay đổi. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi phát triển các quy trình làm việc tập trung vào AI.

Expression – Biểu thức (n8n)

Trong n8n, biểu thức cho phép bạn điền các tham số nút một cách động bằng cách thực thi mã JavaScript. Thay vì cung cấp một giá trị tĩnh, bạn có thể sử dụng cú pháp biểu thức n8n để xác định giá trị bằng dữ liệu từ các nút trước đó, các quy trình làm việc khác hoặc môi trường n8n của bạn.

LangChain

LangChain là một nền tảng phát triển AI được sử dụng để làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LangChain cung cấp một hệ thống chuẩn hóa để làm việc với nhiều loại mô hình và tài nguyên khác nhau, đồng thời liên kết các thành phần khác nhau để xây dựng các ứng dụng phức tạp.

Large language model – Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM, là các mô hình học máy AI được thiết kế để vượt trội trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Chúng được xây dựng bằng cách đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu để phát triển các mô hình xác suất của ngôn ngữ và các dữ liệu khác.

Node – Nút (n8n)

Trong n8n, các nút là các thành phần riêng lẻ mà bạn tạo ra để tạo quy trình làm việc. Các nút xác định thời điểm quy trình làm việc nên chạy, cho phép bạn truy xuất, gửi và xử lý dữ liệu, có thể xác định logic điều khiển luồng và kết nối với các dịch vụ bên ngoài.

Project – Dự án (n8n)

Dự án n8n cho phép bạn tách quy trình công việc, biến và thông tin đăng nhập thành các nhóm riêng biệt để quản lý dễ dàng hơn. Dự án giúp các nhóm cộng tác dễ dàng hơn bằng cách chia sẻ và phân chia các tài nguyên liên quan.

Root node – Nút gốc (n8n)

Mỗi nút cụm n8n chứa một nút gốc duy nhất xác định chức năng chính của cụm. Một hoặc nhiều nút con được kết nối với nút gốc để mở rộng chức năng của nó.

Sub node – Nút phụ (n8n)

Các nút cụm n8n bao gồm một hoặc nhiều nút con được kết nối với một nút gốc. Các nút con mở rộng chức năng của nút gốc, cung cấp quyền truy cập vào các dịch vụ hoặc tài nguyên cụ thể hoặc cung cấp các loại xử lý chuyên dụng cụ thể, chẳng hạn như chức năng máy tính.

Template – Mẫu (n8n)

Mẫu n8n là các quy trình làm việc được xây dựng sẵn bởi n8n và các thành viên cộng đồng mà bạn có thể nhập vào phiên bản n8n của mình. Khi sử dụng mẫu, bạn có thể cần điền thông tin đăng nhập và điều chỉnh cấu hình cho phù hợp với nhu cầu của mình.

Trigger node – Nút kích hoạt (n8n)

Nút kích hoạt là một nút đặc biệt chịu trách nhiệm thực thi quy trình công việc để đáp ứng các điều kiện nhất định. Tất cả các quy trình công việc sản xuất đều cần ít nhất một nút kích hoạt để xác định thời điểm quy trình công việc nên chạy.

Workflow – Quy trình làm việc (n8n)

Quy trình làm việc n8n là tập hợp các nút tự động hóa một quy trình. Quy trình làm việc bắt đầu thực thi khi điều kiện kích hoạt xảy ra và thực thi tuần tự để hoàn thành các tác vụ phức tạp.