Tư duy Progressive Disclosure: chỉ nạp đúng năng lực, đúng ngữ cảnh, đúng thời điểm thay vì tải tất cả hướng dẫn, dữ liệu, quy trình ngay từ đầu. Cách làm này giúp Agent vận hành gọn hơn, nhanh hơn, ít nhiễu hơn và dễ thích ứng với từng bối cảnh nghiệp vụ.
=> Agent bắt đầu trở thành một dạng nhân sự số có chuyên môn, biết dùng đúng năng lực vào đúng tình huống.
Trong thiết kế Skill cho AI Agent, có 3 mẫu rất đáng chú ý:
1. Generator: Dùng khi muốn AI tạo đầu ra theo một chuẩn nhất định.
Ví dụ: viết bài theo brand voice, tạo proposal theo mẫu, review bảo mật mã, sinh báo cáo đúng format.
2. Inversion: Dùng khi AI cần hỏi đủ thông tin trước khi làm.
Phù hợp với các tác vụ phức tạp như thiết kế ứng dụng, xây dựng workflow, tư vấn giải pháp, phân tích nghiệp vụ. Thay vì đoán, Agent phải hỏi rõ.
3. Chained Inversion: Dùng khi không thể hỏi hết mọi thứ ngay từ đầu.
Agent sẽ hỏi từng bước, làm từng phần, kiểm tra rồi tiếp tục. Phù hợp với bài toán lớn như refactor codebase, thiết kế hệ thống nhiều module, hoặc triển khai quy trình AI cho cả phòng ban.
Một Skill có thể hiểu đơn giản là:
- Một bộ hướng dẫn để AI biết phải làm gì?
- Một bộ quy tắc để AI biết không được làm gì?
- Một quy trình để AI biết làm theo bước nào?
- Một bộ tài nguyên để AI chỉ nạp khi thật sự cần?
Và một phần mô tả đủ rõ để Agent biết lúc nào nên kích hoạt Skill đó, Agent không cần mang toàn bộ kiến thức vào đầu ngay từ đầu!
